
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT
کارت گرافیک NVIDIA H100 از نسل جدید معماری Hopper، برای مراکز داده، هوش مصنوعی و HPC طراحی شده و همراه با بسته NVIDIA AI Enterprise عرضه میشود تا توسعه و پیادهسازی هوش مصنوعی برای کسبوکارها بهسادگی و با امنیت بالا انجام شود.
نسخهی PNY با کد مدل NVH100TCGPU-KIT، نسخهی PCIe این کارت است که مجهز به ۸۰ گیگابایت حافظهی HBM2e و کارایی بسیار بالا میباشد.
توضیحات محصول | NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e KIT |
پارت نامبر | PN: NVH100TCGPU |
برند محصول | NVIDIA |
ظرفیت | 80GB |
درباره کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT
معرفی
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT
کارت گرافیک NVIDIA H100 از نسل جدید معماری Hopper، برای مراکز داده، هوش مصنوعی و HPC طراحی شده و همراه با بسته NVIDIA AI Enterprise عرضه میشود تا توسعه و پیادهسازی هوش مصنوعی برای کسبوکارها بهسادگی و با امنیت بالا انجام شود.
نسخهی PNY با کد مدل NVH100TCGPU-KIT، نسخهی PCIe این کارت است که مجهز به ۸۰ گیگابایت حافظهی HBM2e و کارایی بسیار بالا میباشد.
ویژگیهای معماری NVDIA Hopper
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT
-
ساخته شده بر پایه فناوری تولید TSMC 4N و شامل ۸۰ میلیارد ترانزیستور، که این کارت را به یکی از پیچیدهترین و پیشرفتهترین چیپهای موجود تبدیل کرده است.
-
معماری Hopper نسل چهارم محسوب میشود و نسبت به نسل قبلی (A100)، افزایش چشمگیری در عملکرد دارد؛ بهطور مثال، تا ۳۰ برابر سریعتر در استنتاج مدلهای زبان بزرگ.
-
فناوری Transformer Engine طراحی شده برای شتابدهی به مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر، مانند GPT-۳، با دقتهای جدید نظیر FP8.
-
نسل دوم Multi-Instance GPU (MIG) که امکان تقسیم GPU به ۷ بخش مستقل و ایزوله را فراهم میکند—مناسب برای استفادهی چند کاربره و محیطهای مجازی با امنیت سختافزاری.
مشخصات فنی (PNY NVH100TCGPU-KIT)
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT
ویژگی | مشخصات |
---|---|
حافظه | ۸۰GB HBM2e |
پهنای باند حافظه | حدود ۲TB/s (۲٬۰Tbit/s) |
تعداد هستهها | ۱۴,۵۹۲ |
عملکرد FP64 / FP32 (استاندارد) | ~۲۶ / ۵۱ TFLOPS |
عملکرد Tensor Core (FP64 / FP32 / BFLOAT16 / FP16 / FP8 / INT8) | ۵۱ TFLOPS / ۷۵۶ TFLOPS / ۱۵۱۳ TFLOPS / ۱۵۱۳ TFLOPS / ۳٬۰۲۶ TFLOPS / ۳٬۰۲۶ TOPS |
کلاک پایه/بوست | ۱,۱۲۵ / ۱,۷۵۵ MHz |
فرآیند ساخت | TSMC 4nm |
اندازه Die | ~۸۱۴ mm² |
توان طراحی حرارتی (TDP) | ۳۰۰–۳۵۰ W |
رابط اتصال | PCIe Gen5 x16 (حدود ۱۲۸ GB/s) |
تکنولوژی چندگانه | NVLink دوطرفه تا ۶۰۰ GB/s |
کولر | Passive، دو شکاف |
قابلیتها | ECC، Transformer Engine، Confidential Computing، DPX instructions، هفت NVDEC/JPEG، پشتیبانی از MIG |
نرمافزار | همراه با NVIDIA AI Enterprise |
مزایا و کاربردها
عملکرد عالی در هوش مصنوعی و HPC
معماری Hopper، همراه با ویژگیهایی مثل Transformer Engine و Tensor Cores نسل چهارم، باعث افزایش قابلتوجه در کارایی آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ مثل GPT-3 تا ۴ برابر سریعتر در آموزش و ۳۰ برابر سریعتر در استنتاج شده است.
افقهای گسترده برای مجازیسازی و امنیت
با MIG نسل دوم، این کارت قابلیت تقسیم به ۷ بخش مستقل دارد که هر بخش حافظه و منابع اختصاصی دارد—این امکان بسیار ارزشمند برای خدمات ابری چندکاربره و دیتا سنترهای امن است.
شبکه و اتصال قوی
فنآوری NVLink نیز امکان اتصال چندین کارت با پهنای باند بالا و کمترین تأخیر را فراهم میکند که برای محاسبات موازی و خوشههای بزرگ بسیار حیاتی است.
نرمافزار جامع NVIDIA AI Enterprise
این بسته، همراه با کارت ارائه شده و شامل ابزارها و کتابخانههایی است که توسعه و پیادهسازی مدلها را سریعتر و امنتر میسازد.
مقایسه H100 با نسل قبلی (A100) و نسل بعدی (H200)
ویژگی | A100 80GB | H100 80GB (HBM2e) | H200 141GB (HBM3e) |
---|---|---|---|
معماری | Ampere | Hopper | Hopper (نسخه ارتقا یافته) |
فرآیند ساخت | TSMC 7nm | TSMC 4N (۴ نانومتر سفارشی) | TSMC 4N |
حافظه | 80GB HBM2e | 80GB HBM2e | 141GB HBM3e |
پهنای باند حافظه | 2.0TB/s | 2.0TB/s | 4.8TB/s |
هستهها | 6,912 | 14,592 | 14,592 |
پشتیبانی از FP8 | ❌ | ✅ | ✅ |
توان محاسباتی FP64 | ~19.5 TFLOPS | ~26 TFLOPS | ~26 TFLOPS |
توان محاسباتی Tensor FP8 | ❌ | 3,026 TFLOPS | 3,026 TFLOPS |
پشتیبانی NVLink | نسل 3 | نسل 4 | نسل 4 |
کارایی در LLM | 1× | 30× سریعتر استنتاج | 40× سریعتر استنتاج |
🔹 نتیجه: H100 نسبت به A100 جهش بسیار بزرگی در توان پردازشی و معماری دارد، مخصوصاً برای مدلهای ترنسفورمر (مثل ChatGPT)، اما H200 بیشتر روی افزایش ظرفیت و پهنای باند حافظه تمرکز دارد.
مصرف انرژی و خنکسازی
-
نسخه PCIe این کارت TDP بین ۳۰۰ تا ۳۵۰ وات دارد، بنابراین نیاز به پاور قدرتمند سرور (ترجیحاً ۱۲۰۰ وات به بالا) و تامین برق پایدار است.
-
خنکسازی Passive است و به جریان هوای قوی داخل شاسی سرور نیاز دارد.
-
معمولاً در سرورهای HPE DL380 Gen11 یا Dell PowerEdge R760xa نصب میشود.
-
-
اگر در محیطی با تهویه نامناسب استفاده شود، توان پردازشی به دلیل Thermal Throttling کاهش مییابد.
نیازهای سختافزاری برای نصب
برای نصب PNY NVIDIA H100 PCIe، باید موارد زیر فراهم باشد:
-
اسلات PCIe Gen5 x16 (سازگار با Gen4 ولی با کاهش سرعت).
-
پاور کافی (حداقل ۳۵۰ وات برای GPU + مصرف سایر قطعات).
-
جریان هوای قوی با فنهای High-Performance.
-
سیستم عامل و درایور سازگار:
-
Linux: پشتیبانی کامل از CUDA 12 و نسخههای جدیدتر.
-
Windows Server 2022 (برای کاربردهای خاص).
-
-
نصب NVIDIA AI Enterprise برای استفاده از کتابخانهها و فریمورکهای بهینه.
قیمت و دسترسی (۲۰۲۵)
قیمت نسخه NVH100TCGPU-KIT :
-
حدودا 27000$ دلار
جمعبندی
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB (PNY NVH100TCGPU-KIT) یکی از پیشرفتهترین و قدرتمندترین شتابدهندههای GPU در بازار است که برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، شبیهسازیهای علمی و HPC طراحی شده است. این کارت با حافظه سریع، معماری پیشرفته، قابلیتهای مجازیسازی و امنیتی قوی، و همراهی نرمافزارهای حرفهای، گزینهای بیمانند در دنیای پردازش سنگین و مقیاسپذیر محسوب میشود.
محصولات مشابه
محصولات مشابه با کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB Tensor Core GPU Accelerator HBM2e NVH100TCGPU-KIT را مشاهده کنید.

بی دوم HP 8SFF Backplane HDD Drive DL380p G8
HP 8x SFF HDD Drive Cage mit SAS-Backplane ProLiant DL380p Gen8 PN: 670943-001

بک پلن هارد HP Backplane HDD ML350 G6 ML370 G6 SAS SFF
HP SAS Backplane 8x 2.5″ SFF HP ProLiant ML350 G6 / ML370 G6 PN: 511785-001

بافل HP Fan Air Baffle ML350 G6
HP Fan Air Baffle, ProLiant ML350 G6 PN: 511773-001

بک پلن پاور HP Power Backplane G8
HP Power-Backplane / Power Distribution Board ProLiant DL380e, DL380p, DL385p, DL560 G8 PN: 662528-001